随着中国高端科研力量的崛起，在如此严格与高水准的国际顶级学术会议上，中国军团表现突出，包揽各项大奖。
通过多年大数据应用的实战经验积累，天眼查开发出具有自主知识产权的“图数据库”，并命名为“天眼关系”。如果用节点表示公司或人，用边表示关系，天眼查数据库里拥有超过1.2亿个节点和1.8亿条边。基于此，天眼查将“关系发现”变得无比简单，只要用户输入相关信息，并添加到查关系页面，主体之间的所有关系便能以一种可视化的方式直观呈现，帮助用户发现更多隐藏在背后的商业利益关系。
技术构建壁垒，天眼查稳居行业第一
北京时间8月7日，有“学术界的爱马仕”之称的数据挖掘领域国际最高级别会议——KDD2019揭晓最佳论文及三大竞赛等主要奖项。今年，中国面孔星光璀璨，研究赛道最佳论文、初创公司奖项、KDD CUP三大赛事，基本被中国研究者及公司包揽，其中，知名大数据公司“天眼查”斩获创业研究奖。
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天眼查是由国家“千人计划”专家柳超博士领衔开发的商业安全工具，是行业内第一家获得央行企业征信备案的机构，被誉为“普惠型浅度尽调工具”。在基于独有核心技术图数据库的基础上，天眼查构建了完备的集数据采集、数据清洗、数据聚合、数据建模、数据产品化为一体的大数据解决方案。
天眼查在搜索的流畅性和准确性上是同类型产品体验最好的，而且很早就实现了模糊搜索。所谓模糊搜索，就是即使输入了错别字、拼音、甚至汉字拼音混合，系统也能呈现一个符合预期的结果。
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天眼查“喜提”的创业研究奖，由ACM SIGKDD于2017年推出，旨在鼓励早期创业公司参与数据科学领域，该奖项由创业研究奖委员会从多家竞争的结果中确定。天眼查获此奖，是大会对天眼查在数据科学领域贡献的肯定。
中国面孔称霸全球顶级学术峰会
(数据来源：TalkingData)
KDD大会以论文接收严格闻名，每年的接收率不超过20%。今年，KDD特别强调论文的可复现性，并首次采用双盲评审，对论文的要求更高了。
值得一提的是，KDD大会涉及的议题并非局限于数据挖掘，而是跨学科且应用广泛，将吸引全世界AI、机器学习、高性能计算等众多领域的专家和学者。能够在这样的国际顶级学术大会上斩获奖项，足以证明天眼查的技术实力已成功“出圈”，得到国际认可。
与往年一样，KDD大会分为研究和应用两个赛道。数据显示，今年KDD研究赛道共收到1179篇投稿，共接收174篇，入选率14.8%%。应用赛道收到约700篇论文，约共接收145篇，接收率约 20.7%。与2018年的KDD大会相比，无论是研究赛道还是应用赛道，接收率均有不同幅度的下降。
(图示：KDD2019创业研究奖获奖名单)
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(图示：KDD2019)
(图示：天眼查收录了1.8亿家社会实体，300多种数据维度)
(图示：天眼查“查关系”页面)
据悉，2017年3月，天眼查完成1.3亿元人民币的A轮融资，由国家中小企业发展基金领投，该基金由国家发改委和财政部等五大部委共同设立。
(图示：天眼查模糊搜索界面)
第25届ACM SIGKDD2019国际会议于8月4日-8日于美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。这是由美国计算机学会(ACM)下属的知识发现及数据挖掘专委会(Knowledge Discovery Data Mining)举办的数据挖掘研究领域的顶级学术会议，被中国计算机协会推荐为 A 类会议。在不少圈内人士看来，KDD是领域内当之无愧的TOP级别，会议水平和论文质量处于顶级梯队。
ACM SIGKDD新一届主席，加拿大西蒙弗雷泽大学计算机学院裴健教授曾表示，华人学者在数据挖掘领域做得很好，现在华人学者在这个领域的成就有目共睹，受到学术界和业界的广泛尊重。
天眼查在坚持只采用公开数据的原则下，收录了1.8亿家社会实体信息，300多种维度信息全量实时更新，实现了从洞察风险到预警风险的全方位把控。并且使用门槛低，查询没有任何验证码、注册、登录限制，人人都能用，人人都在用。
(数据来源：QuestMobile)
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其中，康奈尔大学华人博士Dong Kun以一作身份斩获研究赛道最佳论文。被称为“大数据世界杯”的KDD CUP的3个赛道，冠亚季军也频频由中国军团斩获，包括北京大学、清华大学、北京邮电大学、北京航空航天大学等高校及京东、滴滴出行等单位。
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天眼查创始人兼CEO柳超曾不止一次地在公开场合表示， “天眼查要让‘每个人’都能‘公平’地看清这个社会。”“每个人”，就是一切和商业社会有联系的人，他们可能是跳广场舞的大妈，刚毕业的青年，生完宝宝的母亲。“公平”，则是要用大数据打破信息获取的壁垒。
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