我前前后后跑过国内三十多家不同规模的制造工厂，见过太多离谱的事。
有人砸八百万上工业大数据平台，现在系统服务器还在机房角落落灰，老板提起来就拍桌子。
也有五十人的小五金厂，花不到十万改了采集，一年靠降废品赚回八十万，老板笑得合不拢嘴。
太离谱了。
同一个概念，怎么差出这么多？
现在好多做工业大数据解决方案的，张嘴就是”全栈智能””颠覆制造”，上来就劝你把所有老设备全换了，整厂升级，好像不砸个几千万就不配玩。
放屁。
工业大数据从诞生那天起，就不是给大厂做面子工程的。它的核心，是把你工厂里原来没人管的那些零散数据，串起来找出规律，帮你省钱赚钱。
你车间里机床转起来的振动，电机的温度，注塑的压力，甚至工人换模具的时间，原来这些都是没人要的垃圾，现在就是能换钱的宝贝。
问：我们厂大部分设备都是十年前买的，根本没有自带的数据接口，是不是就玩不了工业大数据？
答：真不是。上个月我在佛山见一家做冲压件的老板，厂里21台老冲床，连个网都没有。人家给每台冲床装了个带振动传感器的外接采集模块，一台才两百八十块，连到网关就能传数据。靠采集冲床的振动数据，就能提前3天预判模具裂纹，原来都是等出了废品才发现换模，现在提前换，废品率直接降了14%，光模具成本一年省了快四十万。老设备不是障碍，不想找低成本落地的方法才是。
很多人觉得工业大数据要多高深，其实最赚钱的三个场景，一点都不玄乎：
1.
：别再等设备坏了再修，也别盲目按时保养，靠数据预判故障，省停线损失，省保养成本。
2.
：原来工艺参数都是老师傅凭经验调，靠工业大数据把所有批次的数据跑一遍，找出最优参数组合，直接降废品提产能。
3.
：出了质量问题，原来要查两三天才能找到根，现在点两下一分钟就找到问题出在哪个环节哪批原料，少赔好多钱。
我印象最深的是江苏盐城一家做风电叶片的工厂，原来合模工序因为环境温湿度控制不稳，每8个成品就有1个报废，一个叶片成本16万啊，扔的时候老板都心疼。后来他们把半年来所有合模工序的数据——从原料温度、搅拌速度、车间不同位置的温湿度，甚至工人开门开窗的时间都攒下来，用工业大数据模型跑，最后找出了三个之前没人注意的关键影响因子，调整之后，合模废品率直接从12%降到不到1%，那一年光废品成本就省了近900万。
问：我们厂一年利润才几百万，投工业大数据会不会投进去回不了本？
答：这完全看你怎么选方向。别上来就搞整厂无人化升级，先找你厂里最疼的那个痛点——是不是关键设备一坏就停线一天，损失好几万？是不是每个月都有几万块的废品要扔？先拿十万八万砸在这个痛点上，跑通了赚到钱了再往其他环节扩。我去年接触过浙江台州一家30人的注塑厂，老板花了7万多上了工业大数据的色差监控，原来每个月因为色差报废的料值快4万，现在每个月省3万多，三个多月就回本了。小步快跑，根本亏不了。
说实话，我见过八成折在工业大数据上的工厂，不是概念不行，是踩了坑。
第一个坑：为了数据而数据。上来就要把全厂所有数据都采了，存了几百T，到头来不知道要解决啥问题，钱花了，啥产出没有。工业大数据从来都是问题导向，你要解决模具磨损预测，就采振动温度就够了，没必要连工人喝水的记录都采。
第二个坑：全甩给乙方，自己当甩手掌柜。乙方搭完系统走了，你这边工人不会用，管理层不盯着，慢慢就没人用了，最后成了摆设。就算找乙方做，你厂里也得有个懂生产的人盯着，跟着学，不然永远用不起来。
第三个坑：追求100%的准确率。好多老板非要模型准确率到98%以上，不然就不用。其实你做预测性维护，能有80%的准确率就赚翻了，大部分故障能提前发现，剩下那20%就算中彩，也比原来全靠撞大运强太多。为了那点准确率多花几倍的钱，根本不划算。
工业哪有什么点石成金的魔法。
都是一分一分抠出来的利润。
工业大数据不是拿来给老板吹牛逼讲转型故事的，是实实在在帮你降成本、赚真金的工具。
找对痛点，小步快跑，你比那些砸了几千万的大厂，赚得还多。
免责声明：文章内容来自互联网，本站仅作为分享，不对其真实性负责，如有侵权等情况，请与本站联系删除。
转载请注明出处：工业大数据：别光喊概念，工厂里真能赚回真金白银 https://www.dachanpin.com/a/tg/67736.html
