别吹概念，工业计算机视觉（CV）核心就干三件事
很多人上来就讲算法、讲大模型，听得人头大。放到工厂生产线，CV就干三件实打实的事。 第一件，缺陷外观检测。冲压件有没有裂纹，注塑件有没有缺胶，电子板有没有焊错元件，这些原来全靠人眼盯着看，八个小时下来，没人能保持一直准。CV不知道累，只要模型调对了，每秒几十上百个零件都能过，漏检率比人工低一大截。 第二件，高精度尺寸测量。原来测精密零件尺寸，要人工拿千分尺一个个卡，一天测不了几百个。CV能一秒出十几个尺寸数据，误差能控制在零点零几毫米，适合全检，不用再靠抽样碰运气。 第三件，无序分拣与定位。仓库里一堆乱七八糟的零件，机械臂原来抓不了，得人摆好才行。CV能一秒识别出每个零件的位置角度，指挥机械臂直接抓，省了人工上料的功夫。
2024年工业计算机视觉（CV）的新变化，小工厂也能分一杯羹
放在三年前，一套CV检测系统少说二三十万，只有大工厂玩得起。这两年变化真的大。 首先是大模型落地到工业CV了。原来工厂换个新产品，要重新标注上千张样本，训练个三五天，生产线得停着等，耽误不少产能。现在靠小样本学习，只要给十来张新零件的样本，几个小时就能调好模型。我上个月见东莞一家做3C定制外壳的工厂，原来接小批量订单根本赚不到钱，换型号停线一天就亏不少，现在两个小时就能搞定切换，小订单的利润率比大订单还高30%，现在天天忙着接散单。 说实话，这对小工厂来说真的是机会。原来玩不起的技术，现在门槛降下来了。还有就是现在的模式变了，不用一次性掏几十万买设备，很多厂商做了按工位包月的模式，一个月几千块就能用，不合适随时停，试错成本真的低太多。
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