前阵子去珠三角一家中小汽配加工厂见老客户,厂长拉着我吐槽,说招了个熟手技师,原来在头部主机厂干了八年,技术没得说,怎么到了他这儿,三天出了两个低级错。罚也不是,开也不是,愁得整宿睡不着。
我跟着师傅在产线待了半天,一眼就看出来问题。不是人飘了,也不是技术退化。是他的
这个概念最早从教育心理学来,移植到工业场景后,核心就是指一线操作人员在完成生产任务、处理异常、配合管理的过程中,大脑需要处理的信息总量。每个人大脑的工作记忆容量是固定的,装不下太多信息,超过阈值就是认知负荷过载。
现在工业场景变了,原来一个工人看一台机床,一天就做同一款零件,需要记的参数就那几个,脑子闲得很。现在呢?多品种小批量切换快,一个人看三五台机,还要盯质量、填记录、核批次,赶上数字化升级,面前多了两三个屏幕,一堆数据要盯。
不少人看到这里会有疑问,刚好整理成问答:
问:工业认知负荷不就是工人事儿多了累吗?和普通的体力疲劳有啥区别?
答:完全不一样。体力疲劳是胳膊酸腰疼,歇一宿就能缓过来。认知负荷过载是脑子转不动,盯着一堆数字看不出问题,明明培训过一百遍的操作步骤,到了紧急时候就是想不起来,甚至越急越漏项。
你去翻近几年国内工厂的安全事故复盘,至少三成以上的涉险事故,根源不是工人故意违规,是当时他同时要处理三个异常,大脑直接宕机,漏了最关键的一步确认。很多质量批量错误,也是同一个道理。
说实话,这坑我见太多了。现在搞数字化升级,很多供应商拼功能拼参数,恨不得把能做的功能全给你堆上去,什么全数据监控、全流程留痕,听起来好听,最后全堆到一线工人的屏幕上。
上个月去苏南一家做新能源结构件的工厂,他们新上的MES系统,开机主页面硬生生弹了17个待办提醒,待处理、待确认、待上报,工人每天开机先花五分钟点一遍弹窗,你说烦不烦!
原来老工人靠耳朵听、手摸就能判断设备有没有异常,现在流程要求必须填五个参数,走两级确认,本来十秒能处理的小异常,现在要折腾五分钟,大脑一直处在高负载状态,能不出错吗?
有机构去年做过调研,国内3C行业组装线工人的平均工业认知负荷,比十年前升高了38%,其中近六成增量来自非生产性的数字化操作要求。
这里再答一个大家最关心的问题:
问:那我们上数字化就是错的?要退回去全人工吗?
答:当然不是。问题出在项目设计阶段,没人站在一线工人的角度算认知负荷。很多项目是工程师坐在办公室画出来的,他们觉得加个勾选框只是小事,没想到工人每天要用一百次,每次多花两秒,一天下来就是小二十分钟,还占了宝贵的工作记忆资源。
好的数字化,本来就是帮工人降工业认知负荷的,不是反过来加负担。我前年在浙江见过一家做光伏组件的工厂,新系统设计的时候,把所有非必要信息全部藏进了二级菜单,正常生产的时候屏幕只显示转速、温度两个核心参数,只有设备出现异常才弹预警,改造完工人的认知负荷降了32%,工序出错率直接降了47%,这才是数字化该有的样子。
别坐在办公室看流程图,找个老员工跟着走完全班流程,把每一步需要动脑子记忆、判断、操作的点全部记下来,你会惊讶地发现,至少三分之一的脑力活动是完全多余的。比如很多工厂要求工人每两小时手写填一次生产记录,其实设备已经自动采集了相同的数据,填这一遍就是纯浪费脑力,直接删掉就能降十分之一的负荷。
❗ 一定要注意,别只算操作时间,要算认知占用。有的操作只花十秒,但需要工人记三个参数,占的认知资源比干十分钟体力活还多。
✅ 第二步:做信息分层,把核心信息前置
不管是屏幕设计还是作业指导书,把工人每天要用十次以上的信息,放在最显眼的地方,一个月用一次的,直接藏起来。别什么都堆在首页,别让工人自己找信息。让系统帮你筛信息,只把需要工人处理的问题推过来,正常生产别打扰。
💡 第三步:人机重新分工,把认知任务还给机器
很多工厂现在还是反过来,机器干了体力活,工人干了一堆重复计算、核对、记录的认知活,这些活机器干得比人好一万倍,还不犯错。把这些活全交给系统,工人只保留需要经验判断、应急处理的核心决策任务,把有限的认知资源留到最关键的地方。
说实话,我见过太多工厂,砸了几百万上千万上数字化,最后效率没涨多少,出错率反而涨了,工人抱怨,老板骂管理层,说白了就是没把工业认知负荷当回事儿!
不过话说回来,现在国内头部制造企业已经开始重视这件事了,比亚迪最新的产线设计,专门有认知工程师介入,每加一个操作环节都要算认知负荷,改造完新人上手时间比原来短了一半,出错率降了快六成。
工业绕来绕去,核心还是人。不管你多先进的设备,多牛的系统,最后都要工人来落地。你把工人脑子占得满满当当,他怎么给你做好产品?降了工业认知负荷,少出错,提效率,还能让工人干活更轻松,留得住年轻人,这不就是稳赚不赔的事儿吗?
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