什么是真正能用在产线的工业推荐引擎
很多人对推荐引擎的印象还停留在刷短视频、逛电商的猜你喜欢。工业场景的推荐逻辑,从根上就不一样。 消费端推荐要的是让你多买多逛,点错了关了就行,没什么实质损失。工业推荐呢?每一次推荐都直接关系到停机时间、生产成本,容不得半点儿差池。
目前落地最多的三个工业推荐引擎应用
不是什么虚头巴脑的概念,现在已经有很多工厂实实在在拿到结果了,核心就三个方向: 1. 备品备件需求推荐:根据产线运行历史、设备故障记录,自动推荐该备货的型号和数量,自动给采购补单提醒,我见过佛山一家做陶瓷机械的工厂,上线半年库存周转天数降了32%,省出了近千万的现金流。 2. 维保作业推荐:设备出了故障,自动推荐可能的故障原因、需要带的备件工具、擅长修这个设备的工程师,不用老工程师翻笔记找半天,新手也能快速上手,平均排障时间能砍一半。 3. 工艺参数推荐:新产品试生产的时候,根据原材料参数、产品要求,自动推荐匹配的调机参数,不用工人一次次试,现在很多新能源动力电池厂都在用这个,试生产的调机时间能降40%以上,良率还能涨两个点。
选工业推荐引擎别踩这三个坑
