leader对于消息的写入以及读取是非常关键的，此时有两个疑问：
1. Kafka如何确定某个partition是leader、哪个partition是follower呢?
2. 某个leader崩溃了，如何快速确定另外一个leader呢?因为Kafka的吞吐量很高、延迟很低，所以选举leader必须非常快。
如果leader崩溃，Kafka会如何?
使用Kafka Eagle找到某个partition的leader，再找到leader所在的broker。在Linux中强制杀掉该Kafka的进程，然后观察leader的情况。
通过观察，我们发现，leader在崩溃后，Kafka又从其他的follower中快速选举出来了leader。
Controller介绍
l Kafka启动时，会在所有的broker中选择一个controller
l 前面leader和follower是针对partition，而controller是针对broker的
l 创建topic、或者添加分区、修改副本数量之类的管理任务都是由controller完成的
l Kafka分区leader的选举，也是由controller决定的
Controller的选举
l 在Kafka集群启动的时候，每个broker都会尝试去ZooKeeper上注册成为Controller(ZK临时节点)
l 但只有一个竞争成功，其他的broker会注册该节点的监视器
l 一点该临时节点状态发生变化，就可以进行相应的处理
l Controller也是高可用的，一旦某个broker崩溃，其他的broker会重新注册为Controller
找到当前Kafka集群的controller
1. 点击Kafka Tools的「Tools」菜单，找到「ZooKeeper Brower…」
2. 点击左侧树形结构的controller节点，就可以查看到哪个broker是controller了。
测试controller选举
通过kafka tools找到controller所在的broker对应的kafka进程，杀掉该进程，重新打开ZooKeeper brower，观察kafka是否能够选举出来新的Controller。
Controller选举partition leader
l 所有Partition的leader选举都由controller决定
l controller会将leader的改变直接通过RPC的方式通知需为此作出响应的Broker
l controller读取到当前分区的ISR，只要有一个Replica还幸存，就选择其中一个作为leader否则，则任意选这个一个Replica作为leader
l 如果该partition的所有Replica都已经宕机，则新的leader为-1
为什么不能通过ZK的方式来选举partition的leader?
l Kafka集群如果业务很多的情况下，会有很多的partition
l 假设某个broker宕机，就会出现很多的partiton都需要重新选举leader
l 如果使用zookeeper选举leader，会给zookeeper带来巨大的压力。所以，kafka中leader的选举不能使用ZK来实现。
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