大家好，这篇文章为大家介绍一下怎样遍历电脑上的一个文件夹。
通常遍历文件夹我们都是使用递归进行操作，这种方式比较简单，也比较容易理解，本文的第一种实现也是使用递归。然后再为大家介绍另一种不使用递归的方式，只用到了循环和集合，这种方式由于没有使用递归，所以效率更高一些！
一、使用递归遍历文件夹1.1 实现思路整体思路：
1). 使用File封装初始目录。
2). 打印这个目录。
3). 获取这个目录下所有的子文件和子目录的数组。
4). 遍历这个数组，取出每个File对象
5).判断这个File是否是一个文件，是：
打印
6).否则(就是一个目录)：
递归调用(从步骤2到这里，就可以形成一个递归方法)
1.2 代码实现public class Demo{ public static void main(String[] args){ //1).使用File封装初始目录 File dir = new File(“d:\\多级目录”); //调用递归方法 searchFile(dir); } //递归方法 public static void searchFile(File dir){ //2).打印这个目录 System.out.println(dir.getAbsolutePath()); //3). 获取这个目录下所有的子文件和子目录的数组。 File[] files = dir.listFiles(); //4). 遍历这个数组，取出每个File对象 if(files != null){ for(File f : files){ //5).判断这个File是否是一个文件，是： if(f.isFile()){ //打印 System.out.println(f); }else{//6).否则就是一个目录，继续递归 //递归 searchFile(f); } } } } }这种实现方式的核心就是每个目录都会调用searchFile()方法，而searchFile()方法针对每个目录的工作都是一样的：打印目录、获取目录下所偶有的子文件和子目录的数组、遍历数组……从而形成了递归调用。
由于递归需要再次调用方法，导致方法入栈，从而降低程序的执行效率！
二、不使用递归遍历文件夹2.1 实现思路不使用递归的思路
1). 使用File封装初始目录。
2). 定义一个集合，用于存储”一个目录下所有的子文件和子目录的File对象”。
3). 集合中先添加”初始目录”。
4). 循环，条件：集合非空
1). 取出，并删除集合中的索引为0的”File对象”(此File对象可能是文件，也可能是目录)
2). 打印这个File对象。
3). 判断此File对象是否是”目录”，是：
获取此目录下所有子文件和子目录的File数组，并添加到这个集合的前面
循环结束
这个流程用循环代替了递归，每次将目录的File对象添加到集合，然后再取出，删除。再获取这个目录下所有的子目录和子文件的数组，并添加到集合，然后再循环。最终直至把所有文件都取出，并删除，打印，集合为空，结束循环。
2.2 代码实现/** * 非递归遍历目录 * 创建一个List对象，把目录放到List中 * 循环遍历，每次取出第一个元素，如果是目录就把目录中的内容放到List最前面，如果不是目录只取出即可。 */ public class SearchDir { public static void main(String[] args) { File dir = new File(“d:\\多级目录”); searchDir(dir); } public static void searchDir(File dir) { //定义集合 List<File> list = new ArrayList<>(); //将参数dir对象添加到集合 list.add(dir); //循环，条件：集合非空 while (!list.isEmpty()) { //取出，并删除集合的第一个File对象 File file = list.remove(0); //打印这个File对象 System.out.println(file.getAbsoluteFile()); //如果此File对象是一个目录 if(file.isDirectory()) { //获取此File对象下所有子文件和子目录的数组，并添加到集合的前面 list.addAll(0, Arrays.asList(file.listFiles())); } //继续下一次循环…… } } }这种方式仅仅用到了集合，没有使用递归，所以占用系统资源较小，效率比较高！是不是很巧妙？大家学会了吗？
免责声明：文章内容来自互联网，本站仅作为分享，不对其真实性负责，如有侵权等情况，请与本站联系删除。
转载请注明出处：Java教程：如何不使用递归实现文件夹的遍历？ https://www.dachanpin.com/a/cyfx/11837.html