“2019智慧城市创新创业大赛”在宁收官 三大看点助您“看门道”

“2019智慧城市创新创业大赛”在宁收官 三大看点助您“看门道”

作者：网络

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　　10月22-23日，“2019智慧城市创新创业大赛”全国总决赛在南京市建邺区朗昇希尔顿酒店正式举行。来自全国5大赛区30个优秀项目团队向总冠军发起冲刺。经过激烈角逐，最终深圳市加推科技“加推智能营销系统“荣获一等奖，四川译讯信息科技“云译通&译图”、北京蓝杞数据科技“5G场景冷村粗芯片模块和存储服务器技术”，以及上海菲伽智能科技“嵌入分布式城市感知系统”、北京贝麦克斯科技“Pinpoint肺部穿刺手术机器人“、深圳恒通旺达”超节能服务器“等项目分获摘取全国二三等奖。杭州甲虎科技”小强停车“，深圳市芯光芯科技”材料模拟与计算加速芯片“、北京墨云科技”虚拟黑客机器人Vackbot“以及上海霖晏医疗科技”脊柱手术AR导航平台“获得大赛优胜奖。

　　其中上海菲伽智能科技“嵌入分布式城市感知系统”还获得评委组特别颁发的“最具想象力智慧城市场景奖”

　　据了解，此次参与全国总决赛路演的30个优秀项目，是从全国5大赛区1000余个智慧城市及人工智能项目中，经过初选、赛区决选、半决赛等多轮选拔，脱颖而出的优秀项目。

　　“2019智慧城市创新创业大赛”是由南京市建邺区人民政府主办、建邺高新技术产业开发区、阿里云创新中心协办，创头条承办的全国性创新创业赛事。活动主要依托阿里巴巴生态资源，聚集国内一线的人才、项目、机构资源，共同选拔、发掘和扶持智慧城市及人工智能等相关领域的优秀项目，搭建科技赋能、交流合作的平台，助力相关产业发展。

　　活动当天，南京市建邺区科技局副局长王素伟、建邺高新区招商服务部部长朱延琴，与中科院自动化所总工、国科大AI首席教授张文生，阿里云创业孵化事业部副总经理蔡素卿、元禾原点合伙人乐金鑫、金沙江联合资本管理合伙人周奇等嘉宾和十多家主流投资机构合伙人，以及数百名创新创业者共同出席了总决赛。

　　南京建邺高新区招商服务部朱延琴部长在致辞中表示，南京市建邺区和阿里云有深度的合作，除了智慧城市创业创新大赛，另外还有产业峰会以及赛道明星班，希望通过这样合作的形式，来打造资本、人才、创新要素多方面合作，形成共同发展的良好态势。目前，建邺区正在全力打造基金管理机构的总部基地，为创业企业与产业发展提供完善的金融服务。

　　总决赛上，阿里云创业孵化事业部副总经理蔡素卿表示，阿里巴巴二十年，本身一直是一个创新创业的实践。今天希望能够把这样的创新创业精神传承出来，把平台上的一些能力开放出来，赋能更多的企业创新创业。希望通过创会、创赛、创培的方式，与各地政府携手，去搭一个一个的场子，助力创客，助力企业创新。

　　看点一：5大赛区1000+科创项目，打造智慧城市创赛“新盛事”

　　总决赛的举行，标志着历时3个多月的“2019智慧城市创新创业大赛”正式收官。

　　智慧城市已成为全球科技创业最“硬核”的赛道。伴随全球5G、云计算、大数据、人工智能、物联网等技术的发展，智慧城市的应用场景加速落地，为技术提供商带来了很大的发展空间。据IDC预测，2023年全球智慧城市技术相关投资将达到1894.6亿美元，中国市场规模将达到389.2亿美元。

　　在此背景下，南京建邺联合阿里云共同发起的“2019智慧城市创新创业大赛”，立刻吸引了众多科技创业者的极大关注。

　　大赛于2019年7月底正式启动，在全国设置了京津冀、长三角、粤港澳、华中、华西等5大赛区。在短短一个多月，聚合100多家创投及创服机构，吸引了全国1000余优秀项目报名参加。报名项目主要聚焦在智慧城市及人工智能相关领域，包括了智能+新金融、智能+新服务、智能+教育、智能+大健康、智能+新出行、AI消费产品等垂直领域。

　　此次在南京建邺集结的全国30强，则是从全国5大赛区近1000个项目中，经过层层选拔、脱颖而出的人工智能科技创新项目。

　　据主办方介绍，本次参与大赛的智慧城市创业项目总体质量较高，博士硕士等高层次人才的比例占比很高，绝大多数在研发能力、产品、市场运营等方面已取得一定成绩，有不少项目已经获得一轮以上融资。

　　例如获得一等奖的深圳市加推科技有限公司“加推智能营销系统“，赋能中国4300万销售人员，。该项目曾在2018年获得IDG资本及红杉资本联合领投的1.68亿元融资。二等奖获得项目——北京贝麦克斯科技“Pinpoint肺部穿刺手术机器人”，通过开发的国际领先配准算法，保证手术针定位精准达到0.4mm，在保证手术精度的同时，可将手术机器人成本降低80%。公司由世界最大的硬件风险投资公司HAX投资背书，与强生、赛诺微达成商业合作。

　　获得评委组特别青睐的上海菲伽智能科技有限公司，其“嵌入分布式城市感知生态系统”，是全球为数不多专注于研发多模态物理量感知系统，该系统主要应用于城市建筑与公共设施的结构安全监测与预警，通过对建筑多模态物理量数据的收集结合人工智能的AI分析，防范公共设施安全隐患。