ES全称为”ElasticSewrch”, 是一个基于RESTful web接口, 并且构建在Apache Lucene之上的开源分布式搜索引擎。
ES可以在极短的时间内存储、搜索和分析大量的数据。通常作为具有复杂搜索场景情况下的核心发动机。
简单来说, ES可以帮助我们快速完成海量数据的搜索工作.
2.场景介绍在实际开发中,为了保证数据的安全性和持久性, 所以,我们一般会把数据存储的数据库中, 比如mysql数据库.
但, 如果数据量比较大, 并且搜索业务比较多, 则需要使用ES来实现我们的搜索功能.
而ES所实现的搜索, 需要把数据放入ES中, 才能实现, 所以, 就需要我们把mysql中的数据, 同步到ES中才可以.
3.实现方案实现Mysql与ES之间的数据同步, 大体上可以分为三种方案:
方案一：同步调用
在以上三种实现方案中, 可靠性相对来说比较好的是第三种方案”监听binlog”,
方案
优势
缺点
同步调用
实现简单，粗暴
业务耦合度高
异步通知
低耦合，实现难度一般
依赖mq的可靠性
监听binlog
完全解除服务间耦合, 可靠性较强
开启binlog增加数据库负担、实现复杂度高
binlog其实就是Binary Log, 是MySQL二进制日志, 也可叫作变更日志(Update Log), 是 MySQL 中非常重要的日志。
主要用于记录数据库的变化情况，即 SQL语句的DDL和DML语句，不包含数据记录查询操作。
BinaryLog通常用于数据库的主从复制. 其工作原理如下:
Canal是阿里巴巴旗下的一款开源项目, 基于Java开发。Canal就是监听数据库的binary log，从而提供增量数据订阅&消费。
GitHub的地址：
https://github.com/alibaba/canalCanal就是把自己伪装成MySQL的一个slave节点，从而监听master的binary log变化。
Canal会把得到的变化信息通知给Canal的客户端，进而完成对其它数据库的同步。
找到mysql的配置文件my.cnf,并在上边添加配置信息
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin binlog-do-db=heima配置解读：
log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin：设置binary log文件的存放地址和文件名，叫做mysql-binbinlog-do-db=heima：指定对哪个database记录binary log events，这里记录heima这个库以Docker容器的Mysql为例,最终配置:
[mysqld] skip-name-resolve character_set_server=utf8 datadir=/var/lib/mysql server-id=1000 log-bin=/var/lib/mysql/mysql-bin binlog-do-db=heima5.2 设置用户权限添加一个仅用于数据同步的账户，出于安全考虑，这里仅提供对heima这个库的操作权限。
create user canal@% IDENTIFIED by canal; GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT,SUPER ON *.* TO canal@% identified by canal; FLUSH PRIVILEGES;5.3 安装Canal以docker容器为例
docker run -p 11111:11111 –name canal -e canal.destinations=heima -e canal.instance.master.address=mysql:3306 -e canal.instance.dbUsername=canal -e canal.instance.dbPassword=canal -e canal.instance.connectionCharset=UTF-8 -e canal.instance.tsdb.enable=true -e canal.instance.gtidon=false -e canal.instance.filter.regex=heima\..* -d canal/canal-server:v1.1.5说明:
-p 11111:11111：这是canal的默认监听端口-e canal.destinations=heima：canal集群的名字,要和canal服务中设置的集群名字保持一致-e canal.instance.master.address=192.168.136.133:3306：数据库地址和端口-e canal.instance.dbUsername=canal：数据库用户名-e canal.instance.dbPassword=canal ：数据库密码-e canal.instance.tsdb.enable=true ：表示是否打开tsdb开关-e canal.instance.gtidon=false ：表示是否是GTID模式-e canal.instance.filter.regex=：要监听的表名称表名称监听支持的语法：
mysql 数据解析关注的表，Perl正则表达式. 多个正则之间以逗号(,)分隔，转义符需要双斜杠(\) 常见例子： 1. 所有表：.* or .*\..* 2. canal schema下所有表： canal\..* 3. canal下的以canal打头的表：canal\.canal.* 4. canal schema下的一张表：canal.test1 5. 多个规则组合使用然后以逗号隔开：canal\..*,mysql.test1,mysql.test2 5.4 Canal客户端服务① 客户端概述Canal提供了各种语言的客户端，当Canal监听到binlog变化时，会通知Canal的客户端。
我们可以利用Canal提供的Java客户端，监听Canal通知消息。当收到变化的消息时，完成对数据的更新。
当然, 市面上有很多Canal客户端, 我们以GitHub上的第三方开源的canal-starter客户端, 并且结合SpringBoot为例, 进行演示
② 引入依赖<dependency> <groupId>top.javatool</groupId> <artifactId>canal-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.2.1-RELEASE</version> </dependency>③ 编写配置canal: destination: heima # canal的集群名字，要与安装canal时设置的名称一致 server: 192.168.136.135:11111 # canal服务地址④ 实体类package com.itheima.domain; import lombok.Data; @Data public class Hotel { private Long id; private String name; private String address; private Integer price; private Integer score; private String brand; private String city; private String starName; private String business; private String longitude; private String latitude; private String pic; }⑤ 编写监听器通过实现EntryHandler<T>接口编写监听器，监听Canal消息。
注意两点：
实现类通过@CanalTable(“tb_hotel”)指定监听的表信息
EntryHandler的泛型是与表对应的实体类
package com.itheima.handle; import com.itheima.domain.Hotel; import org.springframework.stereotype.Component; import top.javatool.canal.client.annotation.CanalTable; import top.javatool.canal.client.handler.EntryHandler; @CanalTable(“tb_hotel”) @Component public class HotelHandler implements EntryHandler<Hotel> { /** * mysql中数据有新增时自动执行 * @param hotel 新增的数据 */ @Override public void insert(Hotel hotel) { //把新增数据hotel,添加到ES即可 } /** * mysql中数据有修改时自动执行 * @param before 修改前的数据 * @param after 修改后的数据 */ @Override public void update(Hotel before, Hotel after) { //把修改数据,更新到ES即可 } /** * ysql中数据有删除时自动执行 * @param hotel 要删除的数据 */ @Override public void delete(Hotel hotel) { //把要删除的数据hotel,从ES删除即可 } }6.补充该模式不仅仅能实现mysql到es之间的数据同步. 它适用于任何从mysql到其他接受的数据同步.
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