测量阶段？先搞清CTQ吧
现在智能制造喊得震天响，但数据采集还是一团糟。我记得有个项目，团队花了三周争论到底测什么——这就是典型的没抓准CTQ。CTQ，关键质量特性，这东西不明确，后面全是白费。✅
分析阶段别急着跑回归
不少黑带新手拿到数据就扔进Minitab，拼命做假设检验。说实话，先画个鱼骨图或者SIPOC，把流程捋一下会更靠谱。❗鱼骨图不是摆设，它帮你理清逻辑。我见过太多人直接跳过，最后分析出一些毫无意义的“显著因子”，可笑。 问：分析阶段如果数据不满足正态分布怎么办？ 答：能转换先转换，Box-Cox变换常用。实在不行就用非参数检验，别硬套T检验。另外，好消息是很多工业数据其实近似正态，别自己吓自己。不过话说回来，现在AI驱动的异常检测工具也能帮忙，但根基还是经典统计。
改进阶段：创意与风险的平衡术
控制阶段：别让控制计划睡大觉
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