使用pyplot的subplot()函数可以在规划好的某个区域中绘制单个子图，subplot()函数的语法格式如下：
subplot(nrows, ncols, index, projection, polar, sharex, sharey, label, **kwargs)该函数的常用参数含义如下。
·nrows：表示规划区域的行数。
·ncols：表示规划区域的列数。
·index：表示选择区域的索引，默认从1开始编号。
·projection：表示子图的投影类型，可以为None、aitoff、hammer、lambert、mollweide、polar、rectilinear中任一取值，其中默认值None代表使用rectilinear直线投影。
·polar：表示是否使用极坐标，默认值为False。若参数polar设为True，则作用等同于projection=polar。
·sharex, sharey：表示是否共享子图的x轴或y轴。
参数nrows、ncols、index既支持单独传参，也支持以一个3位整数(每位整数必须小于10)的形式传参。例如，subplot(235)与subplot(2,3,5)是等价的。
subplot()函数会返回一个Axes类的子类SubplotBase对象。
需要说明的是，Figure类对象可以使用add_subplot()方法绘制单子图，此方式与subplot()函数的作用是等价的。例如，将画布规划成3×2的矩阵区域，并在索引为6的区域中绘制子图;再次将画布规划成3×1的矩阵区域，并在索引为2的区域中绘制子图，代码如下。
# 通过窗口的形式显示图片，很好地体现子图与整个画布的位置关系 import matplotlib.pyplot as plt # 画布被规划为3×2的矩阵区域，之后在索引为6的区域中绘制子图 ax_one = plt.subplot(326) ax_one.plot([1, 2, 3, 4, 5]) # 画布被规划为3×1的矩阵区域，之后在索引为2的区域中绘制子图 ax_two = plt.subplot(312) ax_two.plot([1, 2, 3, 4, 5]) plt.show()运行程序，效果如图5-2所示。
图5-2 连续绘制的两个子图
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