别被名字唬住，工业最优化控制就是赚真金白银
当前主流：数据驱动的工业最优化控制
原来的最优化控制，基本都是靠机理建模。说白了就是你得先把生产过程的物理化学反应摸得门清，写出公式，再做控制。 但工业现场哪有这么完美的事？很多复杂工序，比如化工的聚合反应、锂电池的辊压工序，影响因素上百种，根本不可能所有变量都用公式写清楚，纯机理模型的误差能超过10%，根本没法用。 现在主流的路线，都是数据驱动加机理辅助，用历史生产数据训练模型，再对接实时生产数据自动调参，精度能拉到95%以上。
落地避坑：这些坑90%的新项目都踩过
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