为什么九成中小制造企业都忽略了测量系统分析(MSA)
很多老板的逻辑很简单:我花几十万买了进口测量设备,精度比零件公差高一个量级,怎么可能不准? 真不一定。 测量不是只有设备就行。检验员的手法、测量环境的温湿度震动、工装夹具的间隙、甚至零件的清洁度,每一个环节都能带来波动。如果这个波动比你零件本身的公差还大,你测一万次也拿不到正确结果。
做测量系统分析(MSA),别只会死磕GRR
一提到MSA,很多人第一反应就是算重复性和再现性,也就是GRR。好像GRR合格了,测量系统就没问题了。 这是最大的误区。 MSA一共研究五个特性:偏倚、重复性、再现性、线性、稳定性。GRR只覆盖了两个,剩下三个,好多企业直接跳过,最后出问题都不知道哪错了。 比如偏倚,就是测量结果的平均值和真实值的差。我去年碰过一个做液压阀块的客户,GRR算出来小于10%,完美符合要求,结果加工出来的阀块孔直径全偏了0.02mm,整批报废几十万。查了半天才发现,测量用的塞规用了五年,磨损了0.02mm,整个测量系统偏了,GRR再好看有什么用? 再比如线性,就是不同测量范围内偏倚的变化。你测10mm的尺寸准,测100mm的不一定准。很多工厂产品换型,尺寸跨度大了,不重新做MSA,直接沿用老参数,不出问题才怪。
制造现场做MSA的实用技巧,拿来就能用
