制造工厂的数据旧坑，你踩了几个？
原来的玩法无非两种。 一种是建传统数据仓库，只收结构化的生产报表、工单数据，非结构化的传感器波形、设备监控视频、质检缺陷照片根本存不进去，就算硬塞进去，也查不了用不了。 另一种是跟风建单独的数据湖，什么数据都往里面扔，存是存下了，没有统一的治理和格式规范，想找去年三月某台机床的振动数据，不亚于在垃圾填埋场挖一枚掉进去的针。折腾大半天挖出来，数据还错了。
数据湖仓一体在制造车间真能用吗？看几个真实落地的例子
去年我跟团队去东莞调研一家做手机结构件的工厂，他们有五条CNC生产线，每条线12台机床，每台每秒出3个振动数据，原来存在机床本地的硬盘，每周安排工人导一次到公司服务器，想做实时故障预警根本用不了——数据都是滞后的，还经常漏导错导。 后来他们上了适配工业场景的数据湖仓一体架构，结构化的工单、质检成品数据存在仓里，原始的振动波形、摄像头拍的工件缺陷照片存在湖里，统一做了元数据治理，需要用的时候直接跨源取数，不用再来回导。 现在他们的机床故障预警准确率从原来的62%提到了91%，上个月跟厂长喝酒，他说这大半年下来，省了近两百万的非计划停机损失，还减少了15%的不良品流出。这钱赚得，比什么概念都实在。
选工业数据湖仓一体，要避这三个真坑
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